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Max Chow | 7th Oct 2010 | 軟件公司發展 | (1058 Reads)

從一開始自己出來開公司接job,我深信蚊型公司在香港,一定要先專一瓣,乜 project 都做,掌握不了可重用的 know how 一定死硬。所以,everysoft.hk 這問菌企在風大雨大的市場中的生存策略是專注於『商業軟體開發』(詳情請看「用毛澤東策略,向商用小型軟件方向發展」一章)。這個經過別人驗證的策略恆之有效。決定了方向後應貫徹始終一個階段才會有成績出來,不然只會前功盡癈。我雖然深明這個道理,但最近完成的一個另類 project 卻令我重新審視應否向『數據分析』這一個和軟件開發沒有直接關系的方向探索。

我應該點做呢?

『商業軟體開發』比較保守,已是一個很成熟的市場。好處是客戶已存在於市場當中。只要鎖定一個市場(香港),一個行業,一個已在市場上流通的軟件產品,集中全部資源在這一點中拼,就已是做了對的事。但壞處是因市場已很成熟,毛利亦會變低。此外,競爭對手亦很容易進入。

『數據分析』則是我以前未有接觸過的行業。引發我興趣完全是因為之前接到的一個 project (詳情請看『神秘客人交托的 mathematical modeling Project』) 。數據分析簡單來說就是從公司日常營運中得到的數據中找出有用的資料。舉一個日常例子:例如有一個人上財務公司借錢,財務公司就要決定應不應該借錢給這個人。因為這個人有可能還錢,有可能不還錢。他們會收集這個申請人多方面的資料(因素)然後作出評估。考慮的因素可以包括仔女數量,月收入,職業,房產狀況,香港經濟狀況等等。 最後根據以往從其他債仔處吸收到的經驗分析後,就批準借貸,拒絕或批少D錢。有了因素,加上大量以往從營業中得到的經驗數據,接下來的問題就是怎樣分析。因為要考慮的因素 (factors) 可以是幾十,甚至幾百樣野,歷史數據幾十萬組,這可以是一個極其複雜的難題。所以在一些大公司中便出現了『數據分析員』呢樣野。佢地係億萬筆資料中用統計學的方法不斷地組合,分類,比較,務求在數據中找出共通點。一般大型銀行都有專家系統 (expert system),或是決策支援系統 Decision Support System (DSS),作用就係根據以往既經驗數據,整理出一個 mathematical model (數學模型) 以作平日決策之用。everysoft.hk 之前未做過 DSS,只是在幾個大型項目 (NEC 比海關用的 e-channel, 八達通閘機等) 開發出 Artificial Intelligence 的應用。但就因為在 CityU研究院 做研究生時使用的東西帶到了實際的應用中使用,經過了上個 project 的證明,原來在技術上已達到了市場的要求。如真是這樣,everysoft.hk 在『決策支援系統』的的應用上有可能發展的項目將會十分廣泛,例如:品質監控,商業信用評估,公司財務風險評估,策略管理,Marketing 客戶行為分析等等,想得出都可以做。

客戶應是潛在於市場當中,但怎樣才可發掘他們出來?他門需要這樣的服務嗎?『決策支援系統 (Decision Support System) (DSS)』只有大機構才會用,因為要做複雜的分析及規劃,所以這種東西一般都是很貴,並不普及。所以一般做小企都不知道原來世界上有D咁既東西。所以他們也不會知道自己原來需要有一個這樣的系統做營運數據分析。是以,正常來說客人是不會自動找上門的了。就算留message係DB88:『為你度身訂做平價決策支援系統』,D人都唔知係乜,係唔會睇。 那麼,客去那裏找?怎樣說明給他們聽 DSS 對他們的好處??簡單來說其實就是要搞『推行』。推動『小型決策支援系統 (Decision Support System)』給客戶認識。這可不是一個小的事。以 everysoft.hk 這間一人微企的 resources,應付得了嗎?

聽日約了 NextBit 及 Cross-Discipline 的老板食飯同參觀佢地剛剛買仲裝修緊既尖東海旁Office。他們都知道我的苦惱。到時要給多些資料他們看看,等他們幫我諗諗。

公司到十月剛剛開左半年,我D野都仲係要問人才安心。睇來要加把勁盤培養獨立思考及增加自信了。